最終更新日: / 著者: Yu Otsuka
最初の3日間、アクセスは全くの0でした。でもAIを使い始めて2ヶ月が過ぎた頃、個人が生成技術を使って収益を出すための具体的な方法が少しずつ見えてきました。AIを使った収益化は、単なる自動化ツールとして使うのではなく、自分の体験をどうAI（人工知能）に組み込むかが成否を分けます。この記事では、僕がCastify（動画SNS自動変換ツール）の開発や運用を通じて学んだ、個人がAI時代に価値を生み出し続けるための手順と現実を正直に共有します。
個人がAIを使いこなして収益化を目指すための本音。最初の1ヶ月で僕が感じた可能性
AI（人工知能）を使って個人が収益化を目指すとき、まず直面するのは「何を作るか」よりも「どうやって自分らしさを出すか」という壁だと僕は感じています。今の時代、AIを使えば誰でも1分で記事を生成したり画像を生成したりすることが可能です。僕も最初は、ChatGPT（対話型AI）を使ってブログ記事を量産すれば簡単に収益が出るのではないかと淡い期待を抱いていました。しかし、実際に生成された記事をそのまま投稿してみると、読者には簡単に見透かされてしまい、アクセスは全く伸びませんでした。AIという強力なツールを個人が使いこなすには、単なる量産ではなく、自分にしか出せない体験や視点をどうAIに組み込むかが重要だと、1ヶ月ほど試行錯誤してようやく気づいたのです。収益化の仕組み自体は以前からある広告モデルや販売モデルと同じですが、AIが入ることでそのスピードとコスト構造が劇的に変わるという点が、個人開発者としての僕には非常に魅力的に映りました。
僕が最初に選んだ方法は、自分が一番困っていた「YouTubeの動画をSNS用に要約するのが面倒」という課題をAIで解決することでした。これが後にCastifyというツールになるのですが、最初から大きなサービスを作ろうとしたわけではありません。AIで生成されたテキストをただ並べるのではなく、自分のワークフローの一部をAIに任せてみて、その結果として生まれた価値を他の方にも提供できないかと考えたのです。個人がAIを使って収益を得る方法は、大きく分けて「コンテンツ制作の効率化」と「AIを使ったツールの提供」の2つがあると思います。どちらにしても、AIを魔法の杖としてではなく、自分の能力を10倍に増幅してくれる拡張機能として捉えることが、収益化への最短距離だと感じました。生成AIの技術は日々進化していますが、その根底にある「誰かの困りごとを解決する」という本質は、AIを使わない場合と全く変わらないという点も、地味に大切な気づきでした。
実際にAIを運用し始めて驚いたのは、作業時間がこれまでの10分の1に短縮されたことです。例えば、1本の記事を書くのに以前は5時間かかっていましたが、AIと協力することで30分程度で完成するようになりました。この「浮いた時間」を、さらに付加価値を高めるためのリサーチや、新しいAIツールの試作に充てることができるのが、個人開発者にとって最大の武器になります。収益という数字が出るまでには時間がかかりますが、AIによって作業のハードルが下がったことで、挫折せずに継続できる確率が格段に上がった気がします。個人がAIを武器にする時代は、単に効率を求めるだけでなく、AIと一緒に試行錯誤すること自体を楽しめるかどうかが、長期的な収益につながるポイントだと思いました。AIで稼ぐと聞くと何か特別な技術が必要に聞こえますが、要はAIを「優秀なアシスタント」として雇い、自分はディレクターとして振る舞う感覚に近いのかもしれません。
もちろん、AIを使えば明日から大金が手に入るというような甘い話ではありませんでした。初期の頃はAIの出力が不自然で、結局全部自分で書き直す羽目になり、「これなら自分で書いた方が早いのでは」と何度も思いました。でも、AIへの指示出し（プロンプト）のコツを掴んでいくうちに、徐々にAIが僕の意図を汲み取ってくれるようになり、自分の分身が働いてくれているような感覚になれました。この感覚を掴めるかどうかが、AI収益化の入り口になるはずです。個人が大きな組織に頼らず、AIという強力な相棒を得ることで、これまで諦めていた規模のプロジェクトに挑戦できる。そんな可能性を、最初の1ヶ月で強く実感しました。まずは小さな「不便」をAIで解消することから始めて、その積み重ねが結果として収益という形に結びついていくのだと思います。
最近はAI副業という言葉もよく耳にしますが、実際やってみた感想としては、流行りに乗るだけでは続かないということです。自分が本当に興味がある分野や、日常的に触れているプラットフォームでAIをどう活用できるかを考えることが、一番の近道でした。僕の場合はそれがYouTubeやSNSの運用でしたが、人によっては画像の生成だったり、プログラミングの補助だったりするでしょう。大切なのは、AIができることと、自分がやりたいことの交差点を見つけることです。AIの生成能力は凄まじいですが、それをどの方向に導くかは、依然として僕たち人間に委ねられています。このディレクション能力こそが、これからのAI時代に個人が収益を上げ続けるための核となるスキルになると確信しています。失敗を恐れずにAIと対話を繰り返すことで、自分だけの収益化の形が少しずつ見えてくるはずです。
生成AIを僕の右腕にするための事前準備。最小限のツールとコスト管理の現実
AIで収益化を始める前に、僕が準備した環境とツールについて正直に話します。まず、中心となるAIツールはClaude（クロード）を選びました。ChatGPTも素晴らしいですが、文章の自然さや論理的な思考能力において、Claudeの方が僕の好みに合っていたからです。これに加えて、開発を加速させるためにClaude Code（AI自動開発ツール）を導入しました。プログラミングの知識がゼロではありませんが、AIがコードを書いてくれることで、Next.js（Web開発フレームワーク）を使ったサイト構築が信じられないほど早く進みました。これらを動かすための環境として、Vercel（Webサイト公開プラットフォーム）とSupabase（データベースサービス）を組み合わせています。これらは初期費用がほとんどかからず、個人がスモールスタートするには最適な選択でした。
ここで大切なのは、最初から有料プランを使いすぎないことです。AIのAPI利用料（AIを使うための手数料）は、無計画に使うと意外と高くつきます。僕も最初は面白くて何でもAIにやらせていたら、1ヶ月で結構な金額の請求が来て驚いたことがあります。そのため、今は「本当にAIが必要な工程」を見極めて使うようにしています。収益化を目指すなら、売上が上がる前にコストで赤字になっては元も子もありません。無料枠を最大限に活用しながら、必要に応じて課金していくスタイルが、個人開発者としては健全だと思います。特に生成AI系のツールは、毎月のように新しいものが出るので、一つのツールに固執せず、常に最適なコストパフォーマンスを追求する姿勢が求められます。地味な作業ですが、このAPIコストの管理ができるかどうかが、継続的な収益を出すための分岐点になります。
次に、コンテンツを公開するためのプラットフォームの準備です。記事を書いて収益化するならnoteやブログ、動画ならYouTubeやTikTokなど、自分が得意なSNSを選んでおく必要があります。僕はSNSでの拡散力を重視していたので、複数のプラットフォームに同時に投稿できる仕組みを考えました。ここで役立つのが、AIを使って一つの素材から複数の形式のコンテンツを生成する手法です。例えば、1つの記事を元に、SNS用の短い投稿文や、動画用の台本をAIに生成させます。これによって、作業時間は最小限に抑えつつ、露出を最大化することが可能になります。この「1素材マルチ展開」の考え方は、限られた時間で成果を出さなければならない個人にとって、非常に効率的な戦略となります。ツールを揃えることよりも、この「仕組み」をどう作るかの方が、実は重要だったりします。
また、画像の生成にはCanva（デザインツール）のAI機能を使っています。記事のアイキャッチ画像やSNSの投稿用画像を、わざわざデザイナーに頼むことなく、自分で高品質なものを作れるのは大きな利点です。以前なら画像一つ用意するのにも時間がかかっていましたが、今はAIにキーワードを伝えるだけで、プロのような画像が数秒で生成されます。これによって記事のクリック率が上がり、結果として広告収益や販売促進につながるわけです。デザインの知識がなくても、AIというツールがそのギャップを埋めてくれる。これが個人にとってのAI革命の正体だと僕は思っています。ただし、AIが作った画像はどこか「AIっぽさ」が出てしまうこともあるので、自分の手で少し調整するひと手間を加えるようにしています。この「AI 8割、人間 2割」のバランスが、読者に安心感を与えるコツかもしれません。
準備の段階で意外と見落としがちなのが、データの管理です。AIにどんなプロンプト（指示）を投げたか、どんな記事が生成されたか、その結果アクセスはどうだったか。これらをNotion（ドキュメント管理ツール）に記録しておくようにしました。うまくいったプロンプトは再利用し、反応が悪かったものは修正する。この改善のサイクルを回すための記録が、後々の収益に効いてきます。AIは指示次第で結果が180度変わるため、自分なりの「勝てるプロンプト」を資産として蓄積していくことが、他の個人開発者との差別化につながります。ツールは誰でも使えますが、その使いこなしのノウハウこそが、個人に残る本当の価値になります。初期設定を面倒がらずに、自分の実験結果をログとして残す習慣をつけることを強くおすすめします。
最後に、マインドセットの準備も忘れてはいけません。AIを使い始めると、あまりの便利さに「全部AI任せでいいや」という誘惑に駆られます。でも、それではAIが出力した無個性なコンテンツを量産するだけになり、結局は誰にも読まれなくなります。AIを使いながらも、「最後に責任を持つのは自分だ」という意識を持つことが、信頼されるコンテンツを作るために不可欠です。AIが生成した情報に誤りがないか確認する、自分の意見を付け加える、読者の感情を想像する。こうした人間らしい作業をサボらないことが、結果として収益を最大化させる唯一の方法だと、僕は失敗から学びました。ツールはあくまで手段であり、目的は「価値あるものを届けること」だという基本を忘れずにいたいものです。
準備が整ったら、まずは1円でもいいから収益が発生する体験を目指して動き出しましょう。大きなシステムを作る必要はありません。まずはAIで生成した記事を1本投稿してみる、AIで作った画像をSNSにアップしてみる。その小さな一歩からすべてが始まります。僕も最初はCastifyのプロトタイプ（試作版）を自分だけで使っていましたが、それを表に出したことで初めて、他人の役に立つという実感が湧きました。環境を整えるのに時間をかけすぎず、最低限のツールが揃ったらすぐに実践に移る。このスピード感も、個人のAI活用においては重要な要素です。失敗しても、AIがいればすぐに修正して次に行けます。そんな軽やかなフットワークで、AI収益化の旅をスタートさせてみてください。
記事を生成して収益を積み上げるまでの5つのステップ。僕が実践した具体的な手順
実際に僕がAIを使って記事やコンテンツを生成し、収益に繋げている具体的な手順を5つのステップで説明します。ステップ1は「ニーズのリサーチと企画」です。AIに何を書かせるかを決める前に、Google検索の関連キーワードやSNSで話題になっているトピックを調べます。ここで「AIを使って何を生成するか」をAI自身に相談することもあります。「最近の個人開発で注目されているテーマを5つ挙げて」といった具合です。ただし、AIの回答を鵜呑みにせず、自分の実体験と結びつけられるものだけを厳選します。この企画の段階で「この記事は誰のどんな悩みを解決するか」を明確にすることが、後の収益化に大きく影響します。リサーチを怠ると、どんなに高品質な記事を生成しても、誰にも届かない自己満足のコンテンツになってしまうからです。
ステップ2は「高精度なプロンプトによる初稿生成」です。企画が決まったら、ClaudeなどのAIを使って記事の構成と本文を作ります。このとき、単に「記事を書いて」と頼むのではなく、役割（あなたは専門家です）、ターゲット（読者はこんな人です）、構成案、含めるべきキーワード、そして「僕の体験談（箇条書き）」を詳しく伝えます。AIは僕の過去の失敗や気づきを材料にして、それらを論理的な文章に組み立ててくれます。この「材料（体験談）」を人間が提供することが、AI生成記事に魂を吹き込む最も重要なポイントです。AIが勝手に考えた嘘の体験談ではなく、僕が実際に感じたことをAIに「整えてもらう」感覚です。これによって、AI特有の無機質な文章を避け、読者の共感を得られる記事が生成されます。
ステップ3は「人間の目による編集とファクトチェック」です。AIから出力された文章をそのまま公開することは絶対にしません。必ず自分の声で読み上げ、不自然な言い回しや、事実と異なる情報がないかを確認します。AIは時々、もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくことがあるので、特にツール名や数字、技術的な仕様については念入りにチェックします。また、ここで「僕ならこう言うな」という独自の表現に書き換えたり、最新の感情を付け加えたりします。この編集作業に、全体の3割程度の時間を割いています。地味な作業ですが、この一手間が記事の信頼性を高め、結果として読者がファンになってくれる可能性を広げます。AIは8割の土台を作るのに適していますが、残りの2割の仕上げは、常に人間の役割です。この2割のクオリティが、収益の差になると感じています。
ステップ4は「マルチプラットフォームへの最適化と投稿」です。記事が完成したら、それを各プラットフォームの形式に合わせて変換します。note用には長文、SNS用には要約とクリックを誘うキャッチコピー、場合によっては画像生成用のキーワードの抽出なども行います。これもAIの得意分野です。1つの記事を元に、5分足らずで複数の投稿案を作ってもらいます。そして、ターゲットが活発に活動している時間帯を狙って投稿します。ここで大切なのは、単にリンクを貼るだけでなく、各SNSのプラットフォーム内で完結する価値を提供することです。例えば、SNS上でも有益な情報を小出しにして、「もっと詳しく知りたい人は記事へ」という流れを作ります。AIを活用することで、こうした面倒な加工作業もストレスなくこなせるようになり、露出を飛躍的に増やすことが可能になりました。露出が増えれば、それだけ広告収益や商品の認知度も上がります。
ステップ5は「効果測定と改善のサイクル」です。投稿した記事のアクセス数やSNSでの反応、収益の結果を分析します。どのキーワードが反応が良かったか、どのプロンプトから生まれた記事が読まれたかを記録し、次回の企画に活かします。反応が悪ければ、AIにその理由を分析させることもあります。「この投稿文のどこがクリックされにくかったと思う？」と聞くと、意外と鋭い指摘をしてくれることもあります。この分析と改善のサイクルを回し続けることで、徐々に自分なりの「収益化の法則」が磨かれていきます。AIを使えばこのサイクルを高速で回せるため、失敗から学ぶスピードも従来の数倍になります。1回の投稿で一喜一憂せず、このプロセス自体を仕組み化して継続することが、個人の収益を安定させる秘訣だと思いました。
▼ コピペプロンプト（ChatGPTにそのままコピーできます）
コードや設定値は次のとおりです。 ・あなたは経験豊富なコンテンツディレクターです。以下の「私の体験談」をもとに、読者が「明日から試したい」と思える実用的な記事構成案を150字以内の導入文付きで作成してください。 ・[私の体験談] ・・AIツールを使い始めたが、最初は全然アクセスが伸びなかった。 ・・プロンプトに自分の失敗談を具体的に入れるようにしたら反応が変わった。 ・・毎日投稿よりも、1つの良質な記事をSNSで形を変えて5回発信した方が効果的だった。 ・[出力形式] ・1. 読者の共感を呼ぶタイトル（40字以内） ・2. 導入文（体験ベースで150字以内） ・3. H2見出し3つ（各見出しに具体的なメリットを含める） ・4. 各セクションで書くべきポイント（箇条書き3つずつ） ・[制約条件] ・・専門用語は初心者にもわかりやすく言い換えてください。 ・・「〜を徹底解説」などの煽り表現は禁止です。 ・・語尾は「です・ます」調で、親しみやすいトーンにしてください。
実際にこのプロンプトを使って構成を作ってみたところ、自分がゼロから考えるよりも論理的で、かつ自分の体験が活きた「読まれる記事」の土台が3分で完成しました。以前は構成案だけで1時間悩んでいたのが嘘のようです。浮いた時間で、記事の中身をより深掘りするためのリサーチができるようになり、コンテンツの質そのものが向上しました。収益化の鍵は、こうしたAIとの効率的な分業体制をいかに早く築けるかにあると思います。
このように、AIをプロセスの各段階に組み込むことで、個人でも組織に負けないスピードと質でコンテンツを量産し、収益化のチャンスを増やすことができます。最初は戸惑うこともあるかもしれませんが、まずは一つひとつのステップをAIと一緒に踏んでみてください。手順が体になじんでくることで、AIがいない状態での作業は考えられなくなるはずです。生成AIはあなたの創造性を奪うものではなく、むしろ形にする力を与えてくれるものです。その力を信じて、具体的な手順を淡々とこなしていくことが、遠回りに見えて一番の近道だと僕は信じています。まずは今日、1つの記事構成をAIと一緒に作るところから始めてみませんか。その一歩が、未来の収益へと確実に繋がっています。
AI副業は怪しい？稼げない？そんな疑問を解消するための活用例と差別化のコツ
ネットを見ていると「AI副業は怪しい」「AIで作った記事では稼げない」といったネガティブな意見を目にすることも多いですよね。僕も最初は半信半疑でした。でも実際にやってみてわかったのは、稼げないと言っている人の多くは、AIに丸投げして「楽をして稼ごう」としている人たちだということです。AIが生成しただけの無個性な情報は、今のインターネットではすぐに埋もれてしまいます。逆に、AIを「効率化のツール」として使い、そこに自分独自の付加価値を乗せている個人は、着実に収益を上げています。怪しいと言われるのは、実体のない成功談を売る人がいるからであって、AIを使って誰かの問題を解決する仕組みを作ること自体は、非常に健全で論理的なビジネスです。大切なのは、AIをどう使うかという「方法」よりも、誰に何を届けるかという「目的」を見失わないことです。
具体的な活用例として、僕が効果を実感しているのは「特定ジャンルに特化したAIニュースレター」です。最新のAIニュースや技術情報をAIを使って収集・要約し、そこに自分の見解を加えて配信しています。単なる情報の羅列ではなく、「このニュースは個人開発者にとってどんな意味があるか」という視点を加えることで、読者は価値を感じてくれます。こうした専門性の高い発信は、時間はかかりますが信頼が積み上がりやすく、将来的に有料記事の販売やコンサルティングといった高単価な収益に繋がりやすいです。広告収入だけに頼るのではなく、AIを使って自分の専門性を強化し、独自のサービスを展開する。これが、個人がAI時代に生き残るための強力な戦略になります。AIは情報の「整理」は得意ですが、情報の「価値判断」は人間にしかできません。この役割分担を意識することが、差別化の第一歩です。
また、SNS運用の効率化も大きな収益源になります。例えば、ショート動画の台本作成や編集にAIを活用する方法です。動画コンテンツは静止画よりも情報の密度が高く、SNSでの拡散力が非常に高いです。AIを使ってバズっている動画の傾向を分析し、自分のテーマに合わせた台本を生成する。そして、AI音声やAIアバターを活用して動画を作成すれば、顔出しなしでも高品質なチャンネルを運営することが可能になります。実際に、YouTubeショート動画などでAIを活用してファンを増やし、そこから自分の商品やアフィリエイト（広告紹介）へ繋げている事例はたくさんあります。AI自動化の波は動画の分野にも押し寄せており、これに早く乗ることが収益化のチャンスを広げます。もちろん、怪しいと思われるような過激な内容は避け、誠実な情報発信を心がけることが長期的な成功には不可欠です。
差別化のためのもう一つのコツは、「AI 収益化」という言葉を直接使わずに、AIを裏側で活用することです。例えば、「このサイトはAIで作りました」と宣伝するのではなく、AIを使って圧倒的なスピードでユーザーの悩みを解決するツール（計算機や診断ツールなど）を作り、その便利さで集客します。ユーザーにとって重要なのは、それがAIで作られたかどうかではなく、自分の問題が解決されるかどうかです。AIを全面に出すと「怪しい」と思われがちですが、便利なサービスとして提供すれば、自然と受け入れられます。僕が作っているCastifyも、「AIツール」という側面より「動画投稿を楽にするツール」という側面を重視して伝えています。この視点の転換ができるようになると、競合との不毛な争いから抜け出し、独自のポジションを築くことができるようになります。
さらに、企業向けのAI導入支援や運用代行という道もあります。個人でAIを使いこなせるようになると、実はそのスキルを求めている中小企業や個人事業主が意外と多いことに気づきます。「AIを使って記事を書きたいけど、どうすればいいかわからない」「SNSの投稿を自動化したい」。こうした悩みを持つ人たちに、自分のノウハウをパッケージ化して提供するのです。これは「記事を書いて広告で稼ぐ」よりも、1件あたりの単価が高く、安定した収益になりやすいビジネスモデルです。個人開発者としてツールを作っている経験そのものが、そのままコンサルティングの材料になります。自分一人の収益だけでなく、他人の収益を助けるためにAIを使う。この視点を持つことで、AI収益化の幅は一気に広がります。怪しいと言われる世界だからこそ、実直に成果を出す姿勢が最高の差別化になります。
よくある質問で「AIが普及したら、誰でもできるようになって稼げなくなるのでは？」というものがあります。確かに、単純な作業は誰でもできるようになります。だからこそ、「AIをどう組み合わせて、どんな体験をデザインするか」というクリエイティビティが重要になってきます。ツールが普及すればするほど、それを使う「人」の魅力や信頼が、相対的に価値を高めていくのです。僕はAI副業を、単なる小銭稼ぎではなく、自分の市場価値を高めるための修行の場だと考えています。AIという最先端の道具を使いこなし、社会に新しい価値を提供する。そのプロセスを楽しめる人にとって、今は史上最高のチャンスが到来していると言えるでしょう。怪しいという偏見を捨てて、まずは自分の手でAIを動かし、小さな成功体験を積み上げてみてください。
結論として、AIでの収益化は「やり方次第でいくらでも可能」であり、かつ「決して楽ではない」というのが僕の正直な感想です。AIは魔法ではありませんが、正しく使えば個人の限界を軽々と超えさせてくれる強力なエンジンになります。稼げない、怪しいというノイズに惑わされず、自分にとっての「AI活用の正解」を探し続けることが大切です。失敗もたくさんするでしょう。僕も思うようにいかなくて投げ出したくなったことが何度もあります。でも、そこで踏みとどまって改善を繰り返した先にだけ、AI時代の新しい収益の形が待っています。他人と比較せず、昨日の自分よりも少しだけAIを使いこなせるようになる。その積み重ねが、気づいたときには大きな資産になっているはずです。
まとめ。個人がAI時代に収益を生み続けるための最初の一歩と向き合い方
ここまで、僕がAI（人工知能）を使って収益化に挑戦してきた過程と、そこで得た具体的な方法についてお話ししてきました。結局のところ、AI収益化の核心は「AIに何をさせるか」ではなく「自分にしかできないことに、AIの力をどう上乗せするか」に集約される気がします。生成技術がどれほど進化しても、その技術を使って何を表現し、誰に届けたいのかという熱量は、人間にしか宿りません。僕がCastifyを作ったときも、根底にあったのは「もっと楽に発信したい」という自分自身の切実な願いでした。その願いを形にするためにAIという最高の相棒を借りた、という感覚です。個人がAIを武器にするということは、自分の限界を認めつつ、それをテクノロジーで補完して、より大きな価値を社会に提供できるようになるということです。この向き合い方さえ間違えなければ、AIはあなたを裏切ることはありません。
今日から始めてほしい最初の一歩は、AIに自分の「不満」を打ち明けてみることです。「毎日この記事を書くのが面倒だ」「このデータ整理を自動化したい」。そんな小さな悩みこそが、AI収益化の種になります。AIを使ってその悩みを解決する手順を考え、実際に1回試してみる。その小さな成功体験が、あなたの自信になります。最初から何万円も稼ごうとせず、まずは「AIを使って1時間を5分に短縮できた」という事実を積み上げてください。その効率化によって生まれた時間は、あなたの未来を作るための貴重な原資になります。AIの生成能力に驚く段階から、AIを使い倒して何かを生み出す段階へ、一歩踏み出してみましょう。その過程で得られるスキルや気づきこそが、これからの時代、何物にも代えがたいあなたの本当の収益になるはずです。
最後になりますが、AIとの付き合い方は長距離走のようなものだと思います。技術の進化が早いので、焦って全てを追いかけようとすると疲れてしまいます。大切なのは、自分のペースで、楽しみながらAIと一緒に歩んでいくことです。うまくいかない日があってもいいし、AIの出力にがっかりしてもいい。それもすべて、あなたがAIを使いこなすための大切なプロセスの一部です。この記事が、これからAIで収益化を目指すあなたの、小さな道標になればこれほど嬉しいことはありません。僕もまだ旅の途中です。これからもAIと一緒に、失敗を恐れず、自分らしいものづくりを続けていこうと思います。まずは今日、気になるAIツールのアカウントを作るところから始めてみませんか。新しい世界は、案外すぐそこまで来ています。あなたの挑戦を、心から応援しています。
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